AI DeepSeek aggiorna V4.1 Flash e vende ricerche web per agenti

Il nuovo V4.1-Flash-1017 è già attivo su sito, app e API, con i pesi su Hugging Face sotto licenza MIT. Debuttano anche le API Search e Fetch per agenti AI: 0,75 dollari ogni 1.000 chiamate per ciascuna.

Il contesto

DeepSeek è la società cinese che a inizio 2025 ha sorpreso il settore con modelli molto economici e a pesi aperti, cioè scaricabili e installabili sui propri server. La prima versione di V4.1 Flash è uscita il 9 settembre 2026, secondo la scheda pubblicata su vLLM Recipes. Il nuovo aggiornamento, dice DeepSeek, completa i compiti più in fretta e con risposte più brevi, quindi a un costo più basso, soprattutto negli agenti: i sistemi che svolgono compiti in più passaggi in autonomia.

In Italia DeepSeek ha anche una storia regolatoria: il 30 gennaio 2025 il Garante per la protezione dei dati personali ha bloccato l'app, e il 27 giugno 2025 il garante di Berlino ha dichiarato illecite le sue attività, in entrambi i casi anche per il trasferimento di dati personali in Cina (lo ricorda PPC Land).

I fatti, punto per punto

• Il modello. DeepSeek-V4.1-Flash-1017 è definito dall'azienda un «aggiornamento minore» con miglioramenti sostanziali in ragionamento, programmazione, compiti da agente e visione, risposte più brevi e tempi di esecuzione più rapidi (scheda Hugging Face).
• Come è stato addestrato. Usa l'apprendimento per rinforzo con «auto-feedback» per migliorare lo sviluppo di progetti completi, dai videogiochi alla modellazione 3D (DeepSeek).
• I numeri dell'azienda. Su Terminal-Bench 4.0 il punteggio passa da 31,2 a 42,3; su DeepSWE v1.1 da 74,2 a 77,0; su HLE senza strumenti da 36,8 a 42,6. Sono dati dichiarati da DeepSeek, non ancora verificati da terzi.
• Pesi e licenza. Repository e pesi sono sotto licenza MIT, una delle più permissive. La finestra di contesto consigliata è di 1 milione di token (Hugging Face).
• Search e Fetch. Search trova pagine web per una domanda e restituisce risultati strutturati; Fetch legge una singola pagina e la restituisce in formato Markdown. Ogni endpoint costa 0,75 dollari ogni 1.000 chiamate (DeepSeek).
• Cosa si paga. Secondo la documentazione citata da PPC Land, si pagano solo le richieste riuscite: errori, ricerche senza risultati e timeout sono gratuiti. Ogni ricerca può restituire da 1 a 50 risultati allo stesso prezzo.
• Limiti. Cinque richieste al secondo per account per ciascun endpoint, più un limite non specificato per dominio su Fetch (PPC Land).
• Il periodo gratuito. Le chiamate fatte dagli strumenti lato server di DeepSeek Harness, Claude Code e Codex sono gratis per gli utenti dell'API DeepSeek; la fatturazione parte il 31 ottobre 2026 alle 16:00 UTC, le 17:00 ora di Roma (DeepSeek).

Un esempio concreto

Immagina una piccola azienda che usa un agente AI per preparare ogni giorno una rassegna di notizie sul proprio settore: 10.000 ricerche al mese e 10.000 pagine lette. Con le API di DeepSeek la spesa sarebbe di 7,50 dollari per le ricerche e 7,50 per le letture, 15 dollari in tutto, ammesso che tutte le chiamate vadano a buon fine.

Per confronto, PPC Land riporta che l'API di ricerca di Brave costa 5 dollari ogni 1.000 richieste: le sole 10.000 ricerche costerebbero 50 dollari. Il servizio di Microsoft che fonda le risposte su Bing costa 35 dollari ogni 1.000 transazioni, ma include l'elaborazione da parte di un modello, quindi non è un prodotto equivalente. Il risparmio è concreto; il prezzo però va pesato con le domande su dove finiscono le query e gli indirizzi IP che l'API può ricevere, su cui la documentazione non dice nulla.

I punteggi dichiarati da DeepSeek

Fonte: tabella della scheda del modello su Hugging Face (dati di DeepSeek, non verificati in modo indipendente).

Cosa succede adesso

• 31 ottobre, ore 17 di Roma: inizia la fatturazione delle chiamate Search e Fetch fatte tramite DeepSeek Harness, Claude Code e Codex.
• Si attendono test indipendenti che confermino i punteggi dichiarati da DeepSeek.
• Resta da chiarire come DeepSeek tratta le domande degli utenti e gli indirizzi IP inviati alle API di ricerca e con quale identità il servizio Fetch visita i siti.