Modelli aperti Nvidia pubblica Nemotron 3.5 Super VL, modello aperto per agenti

Il modello da 120 miliardi di parametri, di cui 12 attivi per ogni parola, legge testo, immagini e video ed è pensato per agenti aziendali. Pesi, dati e ricette di addestramento sono scaricabili.

Il contesto

Nvidia è nota soprattutto per i chip su cui gira quasi tutta l'intelligenza artificiale, ma da tempo pubblica anche modelli propri, la famiglia Nemotron. La strategia è chiara: offrire modelli aperti, che le aziende possono scaricare e adattare, ottimizzati per girare sull'hardware Nvidia. Nella stessa settimana Meta ha pubblicato Muse Spark Open, un modello aperto molto più grande: la corsa ai modelli scaricabili si sta facendo affollata.

Un modello «aperto» in questo senso significa che i pesi, cioè i numeri che lo fanno funzionare, sono pubblici. Chi lo usa può farlo girare sui propri server, senza mandare i dati a un servizio esterno.

I fatti, punto per punto

• Dimensioni. 120 miliardi di parametri in architettura mixture-of-experts, con 12 miliardi attivi per ogni parola (Nvidia, scheda Hugging Face, vLLM).
• Cosa legge. Testo, immagini e video in ingresso, testo in uscita; contesto fino a 1 milione di token secondo la scheda su Hugging Face.
• Addestramento. Circa 26.000 miliardi di token tra pre-addestramento e addestramento continuato, poi circa 3,8 milioni di esempi e apprendimento per rinforzo (blog Nvidia).
• Prestazioni dichiarate. Nvidia lo definisce il modello aperto per agenti più veloce della sua classe, «5 volte» più del successivo, con un'accuratezza paragonabile al suo modello di ragionamento più grande a circa un quinto dei parametri. Sono dati dell'azienda.
• Dove si trova. Su Hugging Face, OpenRouter, ModelScope e come microservizio Nvidia NIM; vLLM lo supporta dal primo giorno.
• Chi lo usa. Tra le aziende che lo integrano Nvidia cita Atlassian, CrowdStrike, Dassault Systèmes, Perplexity, Salesforce e Synopsys.
• I modelli Bolt. Bolt 74B-A9B, pensato per girare in locale in 24 GB di memoria, è già disponibile; Bolt E4B da 4 GB arriva il 23 ottobre.

Un esempio concreto

Prendi un ufficio sinistri di un'assicurazione che riceve ogni giorno centinaia di PDF con foto, moduli e tabelle. Con un modello chiuso via internet, ogni documento esce dall'azienda. Con Super VL l'ufficio può far girare il modello sui propri server, addestrarlo sui propri casi e fargli segnalare le pratiche sospette, tenendo i dati in casa. È proprio uno degli esempi che fa Nvidia.

Il conto dell'hardware però non è banale: secondo vLLM servono, per esempio, due GPU H100 o una B200. Per un privato la strada più semplice resta provarlo tramite servizi come OpenRouter, pagando solo l'uso, oppure scegliere il più piccolo Bolt 74B-A9B, che secondo Nvidia gira su un PC con scheda RTX.

I modelli in sintesi

Fonte: blog Nvidia, 15/10/2026.

Cosa succede adesso

• Il 23 ottobre arriva Bolt E4B, il modello più piccolo della famiglia.
• Le prime valutazioni indipendenti diranno se la velocità dichiarata da Nvidia regge nei test di terzi.
• Nvidia dice di aggiornare il microservizio NIM ogni due settimane con correzioni di sicurezza.