Modelli aperti Meta libera i pesi di Muse Spark Open: 816 miliardi di parametri
Il modello per programmazione e agenti è scaricabile da Hugging Face, legge testo, immagini, video e audio e secondo Meta gira anche su due Mac Studio.
In breve
- Il 15 ottobre Meta ha pubblicato i pesi di Muse Spark Open, che definisce il modello a pesi aperti più capace mai rilasciato negli Stati Uniti.
- Ha 816 miliardi di parametri, di cui 42 miliardi attivi per ogni token, e un contesto da 1 milione di token.
- La licenza Muse Model License consente l'uso gratuito a molti sviluppatori ma pone limiti commerciali.
Il contesto
Un modello «a pesi aperti» è un modello di intelligenza artificiale di cui l'azienda pubblica i parametri, cioè i numeri che ne determinano il comportamento. Chiunque abbia l'hardware adatto può scaricarlo, farlo girare sui propri server e adattarlo, senza passare dal servizio online del produttore. Meta aveva già seguito questa strada con la famiglia Llama; Muse Spark è la sua linea più recente, pensata per scrivere codice e svolgere compiti lunghi in autonomia, quelli che nel settore si chiamano «agenti».
Il modello usa un'architettura «mixture of experts»: invece di attivare tutti i parametri per ogni parola, ne usa solo una parte. Così calcola come un modello da 42 miliardi di parametri, ma deve comunque tenere in memoria tutti gli 816 miliardi.
I fatti, punto per punto
- Dimensioni. 816 miliardi di parametri totali, 42 miliardi attivi per token, contesto fino a 1 milione di token (Meta, scheda su Hugging Face).
- Come funziona. Secondo il blog di Hugging Face, ogni strato ha 256 «esperti» e per ciascun token ne vengono scelti 8.
- Cosa legge. Testo, immagini, video e audio in ingresso; in uscita produce solo testo. È addestrato su dati in oltre 100 lingue (scheda Hugging Face).
- Dove si trova. I pesi sono scaricabili da Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden e Microsoft Foundry; il modello è usabile via API su servizi come Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter e Together AI (Meta).
- Hardware. La versione NVFP4 richiede almeno 700 GB di memoria video, quella BF16 circa 2 TB (scheda Hugging Face). Meta dice che gira anche su due Mac Studio con chip M5 Ultra, ciascuno con fino a 512 GB di memoria unificata.
- Sicurezza. Secondo Meta la versione aperta ha ricevuto un addestramento di sicurezza aggiuntivo e ha superato le soglie del suo quadro interno di valutazione dei rischi; il rapporto completo arriverà più avanti.
- Licenza. Muse Model License, con «condizioni commerciali limitate» che permettono a molti sviluppatori di usarlo gratis (Meta).
Un esempio concreto
Uno studio legale che non vuole mandare i contratti dei clienti a un servizio esterno potrebbe far girare Muse Spark Open sui propri server e chiedergli di confrontare centinaia di pagine in un'unica richiesta, grazie al contesto da un milione di token. Il conto però si fa sull'hardware: la versione compressa NVFP4 pesa circa 537 GB e, secondo la documentazione di Meta, si serve su un nodo con quattro GPU Nvidia Blackwell. In alternativa, Meta indica due Mac Studio M5 Ultra collegati: una configurazione da scrivania, ma comunque costosa.
Le versioni a confronto
| Versione | Peso dei file | Hardware indicato |
|---|---|---|
| BF16 (piena precisione) | circa 1,65 TB | 8 GPU, per esempio 8 × B300 |
| NVFP4 (4 bit) | circa 537 GB | un nodo con 4 GPU Blackwell |
| MLX su Apple | – | 2 Mac Studio M5 Ultra |
Dati della documentazione Meta Model API e del blog di Meta.
Perché ti riguarda
Un modello così grande e scaricabile permette ad aziende, enti pubblici e sviluppatori di tenere i dati in casa invece di affidarli a un servizio esterno, un punto importante anche per chi deve rispettare il GDPR. Per chi lavora nel software, significa poter costruire strumenti su un modello avanzato senza dipendere dai prezzi e dalle regole di un unico fornitore. Il rovescio è il costo: servono centinaia di gigabyte di memoria, quindi per la maggior parte delle persone l'accesso passerà comunque da servizi online a pagamento.
Cosa succede adesso
- Meta ha annunciato un rapporto di valutazione completo sulla sicurezza, «disponibile a breve».
- I primi test indipendenti diranno se le prestazioni dichiarate reggono il confronto con i modelli chiusi.
- Resta da capire nel dettaglio quali usi commerciali la licenza escluda.
Fonti
- Meta AI Research – Introducing Muse Spark Open, The Most Capable US Open-Weight Model to Date
- Hugging Face – Welcome Muse Spark Open: open-weight frontier multimodal mixture-of-experts model from Meta
- Hugging Face – meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B (scheda del modello)
- Meta Model API – Muse Spark Open – documentazione