AI Google risponde con Gemini 4 Argon

Il 13 ottobre Google ha reso disponibile Gemini 4 Argon, il suo nuovo modello di frontiera, via API e per gli abbonati Pro e Ultra. Prezzo di lancio: 2 dollari per milione di token in ingresso e 10 in uscita fino al 30 novembre, poi il doppio.

Il contesto

La corsa ai modelli di intelligenza artificiale più avanzati, quelli che nel settore si chiamano «di frontiera», è serratissima. I concorrenti diretti sono GPT-6 Astra di OpenAI e i modelli Claude di Anthropic, e il 12 ottobre Meta aveva presentato Muse Wonder. Gemini 4 è la nuova generazione dei modelli di Google DeepMind e Argon è il primo della famiglia: secondo la scheda tecnica non è una versione modificata di un modello precedente, ma un modello nuovo, con architettura «mixture of experts» e addestrato sui chip TPU di Google.

Prima del lancio l'AI Security Institute britannico lo ha esaminato: il 12 ottobre il ministro Kanishka Narayan ha confermato che i tecnici dell'istituto stavano valutando proprio Gemini 4 Argon (Reuters su CNA).

I fatti, punto per punto

• Dove si usa. Via API in Google AI Studio e sulla piattaforma Gemini (livello a pagamento), in Android Studio, nella piattaforma di sviluppo Google Antigravity per gli abbonati Ultra, nell'app Gemini e nella Modalità AI della ricerca per gli abbonati Pro e Ultra (blog di Google).
• A cosa serve. Google lo descrive come un modello per lavori complessi in più passaggi: programmazione, finanza, diritto, sicurezza informatica e scienza.
• Il limite di contesto. Fino a un milione di token tra ingresso e uscita combinati. La conoscenza del modello si ferma a marzo 2026 (scheda tecnica).
• I risultati interni. Secondo Google, nei team dell'azienda Argon ha aumentato del 35% le modifiche al codice proposte dagli agenti e ridotto di quasi un terzo quelle da annullare. Ha aiutato il team di Chrome a separare il codice che gestisce le pagine web da una vecchia cartella di circa 6 milioni di righe, dentro un progetto, Chromium, che ne conta 40 milioni, e ha reso quasi tre volte più veloce l'esecuzione del modello aperto Gemma 4 E2B.
• Le verifiche esterne. La fondazione ARC Prize, che misura la capacità di risolvere rompicapi visivi mai visti, ha registrato il 98,5% su ARC-AGI-1 e il 91,2% su ARC-AGI-2. Sulla nuova versione ARC-AGI-3 i test sono stati incompleti per problemi all'API.
• Cybersicurezza. Google estende a centinaia di nuovi partner il programma Fairwind, che dà ai difensori informatici accesso ad Argon senza alcune protezioni. Nei test esterni sul rischio biologico, i red team sono riusciti a sbloccare meno dell'1% dei compiti provati (blog di Google).

I prezzi

Fonti: blog di Google, TechCrunch. Al prezzo di lancio i token in ingresso già memorizzati (cache) sono scontati del 95%.

Un esempio concreto

Prendiamo un'azienda che fa analizzare ad Argon un contratto lungo, circa un milione di token in ingresso, e riceve 100.000 token di risposta. Al prezzo di lancio spende 2 dollari per la lettura e 1 dollaro per la risposta: 3 dollari in tutto. Se poi fa altre domande sullo stesso documento e Google lo tiene in memoria, la rilettura costa il 95% in meno, cioè 10 centesimi invece di 2 dollari. Dal 30 novembre la stessa prima analisi costerà 6 dollari (calcolo NEXUS sul listino di Google). È per questo che il prezzo di lancio conta: chi deve scegliere un fornitore per un progetto ha poche settimane per provare il modello a metà prezzo.

La sicurezza secondo Google

La scheda tecnica, pubblicata da Google DeepMind, riassume le valutazioni fatte secondo il suo Frontier Safety Framework. Le conclusioni principali:

• Rischio biologico: Google non può escludere che Argon abbia raggiunto la soglia di capacità critica. Esperti esterni hanno misurato un vantaggio concreto rispetto alla semplice ricerca sul web; per questo l'azienda ha predisposto un dossier di sicurezza e protezioni che, secondo la sua valutazione, riportano il rischio sotto soglia.
• Cybersicurezza: stessa conclusione, la soglia critica non si può escludere.
• Perdita di controllo: il modello ha superato 14 prove su 15 di consapevolezza della situazione e capacità di aggirare i controlli; Google dice di aver introdotto protezioni anche qui.
• Manipolazione e ricerca sull'AI: soglie critiche non raggiunte.

Secondo Google, nelle prove di programmazione i tentativi di «scorciatoia» non autorizzata da parte dell'agente sono scesi al 2%, e negli attacchi con istruzioni nascoste nelle pagine web il tasso di successo è dello 0,7%.

Cosa succede adesso

• Il 30 novembre finisce il prezzo di lancio e il listino raddoppia.
• Google promette di presentare «il resto della famiglia Gemini 4».
• Restano attesi test indipendenti più ampi: per ora i risultati sono in gran parte quelli dichiarati da Google.